国家数据局政策和规划司副司长、局新闻发言人 栾婕：
各位媒体朋友，大家上午好！欢迎出席国家数据局2026年“数据要素×”发布会（第一场）。我是国家数据局政策和规划司副司长、局新闻发言人栾婕。为帮助大家更好地了解行动实施情况，今天我们非常高兴邀请到
住房和城乡建设部办公厅副主任梁爽女士
交通运输部科技司司长徐文强先生
应急管理部科技和信息化司副司长赵志刚先生
中国科学院科技基础能力局副局长张韵先生
中国气象局数据资源司副司长沈利峰先生
请他们为大家介绍推进“数据要素×”行动有关情况，并回答大家关心的问题。
我先介绍有关情况，再请大家进行提问。“数据要素×”三年行动计划实施两年多来，在相关部门积极支持、各地大力推动和各界积极参与下，全社会数据意识明显提升，数据要素价值加快释放。我们累计发布417个典型案例，11个行业领域的760个“数据要素×”典型场景指引，提前超额完成打造300个以上场景的目标。2025年，全国活跃数据总量为1.67泽字节（ZB），同比增长28.46%；企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额同比增长39.8%。
今年4月底，国家数据局等20个部门印发《关于举办2026年“数据要素×”大赛的通知》，赛题注重响应行业所期、民生所盼、治理所需，突出“赛事围着产业转、创新贴着需求干”，鼓励参赛队伍“谋场景”“试制度”“用设施”“创效益”。前不久，2026年“数据要素×”大赛正式启动，我们希望与大家共同探索，在“以赛搭台，加快推动数据基础制度落地见效；以赛强基，加快推动数据基础设施建设运营；以赛促用，更好发挥高价值场景牵引作用；以赛兴市，加快推动建设全国一体化数据市场；以赛强产，加快推动壮大数据产业生态；以赛赋智，加快推动人工智能创新发展”等6个方面取得新突破。下面，我再强调3个方面，希望通过场景牵引，切实将政策红利转化为发展机遇，加速释放数据要素乘数效应。
一是在做“好”数据治理上下功夫。数据治理是数据要素价值释放的基础。从此前大赛看，优秀的项目往往在数据治理方面下了很大功夫，很多形成了高质量数据集，成为了人工智能发展的“燃料”。希望各参赛队伍以大赛为契机，进一步健全数据治理体系，盘点治理好数据，切实提升数据质量，以高质量数据赋能高价值场景。
二是在做“深”场景应用上下功夫。场景应用是数据要素价值释放的舞台。从此前大赛看，优秀的项目往往从特定场景应用着手，真正解决行业发展的各类小堵点小卡点，而不只是停留在“宏大叙事”和“PPT画饼”上。希望各参赛队伍以赛题为指引，真正做深做透“小切口”场景，破解发展“大难题”。
三是在做“实”价值释放上下功夫。数据的价值最终要体现在实实在在的经济或社会效益上。从此前大赛看，优秀的项目有的在促进企业降本提质、行业协同增效、跨行业融合创新等方面取得积极成效；有的提升了治理效能，带来赋能就业、改善民生等方面的实效。希望各参赛队伍用高质量数据解决真问题、真解决问题，用可感可及的效果“说话”，跑通数据要素价值释放的闭环。
最后，诚挚欢迎各方踊跃参赛，共同探索制度落地、设施应用、场景培育的解决方案，在竞技中谋创新，在碰撞中谋发展！
接下来，进入问答环节。请大家提问，提问前先通报下单位。
中国新闻社记者：
2026年是“数据要素×”三年行动计划的收官之年。请问交通运输部在推动数据要素与交通运输深度融合方面，取得了哪些成效？
交通运输部科技司司长 徐文强：
谢谢主持人，谢谢记者朋友的提问。交通运输部认真贯彻落实习近平总书记关于数字中国和交通强国的重要论述，深入实施“数据要素×”行动，持续推动数据要素与交通运输深度融合，在制度体系建设、数字底座构建、应用场景拓展等方面都取得了积极成效。
一是制度体系加快完善，数据资源开发利用环境持续优化。我们积极响应公共数据开发利用“1+3”制度体系，2025年印发了《关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见》，制定了《交通运输部公共数据资源授权运营管理办法》和工作方案，搭建了行业数据工作的顶层框架，有效扩大数据资源供给规模。同时，我们积极响应“人工智能+”行动，制定了《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》《交通运输行业高质量数据集建设方案》以及《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动》等一系列制度文件，在全行业系统部署高质量数据集与人工智能场景建设任务，推动数据、算法、场景协同发展，有力支撑行业数字化转型和智能化升级。
二是数字底座不断夯实，数据资源体系初步形成。在“十四五”期间，交通运输部建成了国家综合交通运输信息平台，综合交通运输数据资源库汇集高价值数据近500项，支撑35个业务信息化系统高效运行。对接国家数据共享交换平台，累计汇聚数据29亿条，存储容量达76TB。依托平台开展部省联动，实现部与各省份、计划单列市、行业央企全部联通，为数据资源的跨主体、跨区域流通共享奠定了坚实基础。分2批次支持全国20个区域开展公路水路交通基础设施数字化转型，累计完成3500公里高速公路、5300多处公路水路附属设施数字化改造任务。同时，我们高度注重统筹发展和安全，制定了《交通运输数据安全管理办法》《“人工智能+交通运输”应用安全指引》，积极有效应对数字化转型和人工智能带来的安全新挑战。
三是应用场景多点开花，数据要素“乘数效应”加速释放。依托“数据要素×”大赛、公共数据“跑起来”、“高效办成一件事”、综合交通运输大模型智能体创新应用大赛等比赛、示范活动和专项工作，培育挖掘了一大批示范性好、带动性强的场景案例。比如在赛事引领方面，2024年、2025年全国“数据要素×”大赛中，交通运输领域共有24个项目获奖，涉及路网运行监测、多式联运、港口集疏运、交通控制调优等多个方向，充分展现了行业数据融合应用的创新活力。在示范带动方面，交能融合“桩网”数智应用等3个场景入选国家数据局公共数据“跑起来”示范场景建设清单，提供了可复制推广的样板。在政务服务方面，我们扎实推进开办运输企业、大件运输、海船开航等“高效办成一件事”等典型场景事项，强化数据赋能，办事流程压减65%，材料简化70%，跑动次数减少84%，老百姓办事的便捷度和满意度持续提升。在智能创新方面，我们成功举办首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛，培育出109个“能用、好用”的智能体，覆盖运行监测、安全监管、政务服务等各类场景，为交通运输行业数字化转型注入了新的数据动能。
总台中国之声记者：
住房城乡建设部“数据要素×”行动计划开展情况？
住房和城乡建设部办公厅副主任 梁爽：
感谢您的提问。住房城乡建设事关经济民生，是数据生产和使用的重要应用场景，是壮大数字经济、扩大内需消费的广阔蓝海，蕴藏着海量可挖掘、可利用的数据资源。加快将新一代信息技术与住建领域深入融合，更好发挥数据要素作用，对转变城市发展方式、提升城市治理效能、不断满足人民美好生活需要具有重要现实意义。
近年来，住房城乡建设部认真贯彻落实党中央、国务院关于数字中国建设的决策部署，将激活数据要素潜能作为推进“数字住建”建设的重要任务，作为建设现代化人民城市的重要抓手，加快摸清底数、健全制度机制、服务民生实事，推动各项工作取得积极成效。
一是推动数据高质量供给。稳妥有序推进公共数据资源开发利用和要素价值转化。一方面，摸清行业数据资源底数，搭建国家房屋建筑和市政基础设施信息基础库，布局高质量数据集建设，健全全链条数据治理和更新机制，为人工智能、低空经济等新业态提供底层支撑。另一方面，加快构建数据管理制度体系，做好数据安全和要素流通工作。如，浙江省加强数据仓管理，规范住建领域公共数据的采集治理、共享开放和安全使用；四川省建立公共数据分级开放体系，在保障公共安全和个人隐私的前提下，有序开放住建领域可公开、高价值的公共数据。
二是推动数据服务决策。认真落实中央城市工作会议精神，深化数据资源开发和多场景应用，推动公共数据在政务协同、城市治理、行业监管、民生服务等领域应用，努力实现政务服务“一网通办”、城市运行“一网统管”。推进城市体检信息数据库和城市基础设施生命线安全工程建设，实现数据汇集、综合分析、监测预警和工作调度功能，有力支撑好房子、好小区、好社区、好城区建设。如，福建省有序开放住建公共数据，支撑城市体检、城市更新，大幅提升城市治理精细化、智能化水平。
三是推动数据服务民生。以“高效办成一件事”为抓手，推动数据与政务服务深度融合，数据赋能民生服务成效显著。依托工程建设项目审批管理系统，推进水电气网联合报装一件事、项目开工一件事、联合验收一件事，为企业办理审批服务事项近320万件。依托全国住房公积金公共服务平台，加强跨部门业务协同和数据共享，全面落实住房公积金个人住房贷款购房一件事，累计发放贷款超62万笔。依托政务服务一体化平台拓展数据共享途径，全面启动企业人员资质资格电子证照，服务超过30万家企业、258万从业人员，让数据多跑路、让群众少跑腿，持续放大数据惠民乘数价值。
谢谢。
新华社记者：
中国科学院是国家战略科技力量的主力军，也是《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》共同发起单位，请问三年来在数据工作方面取得了什么主要成果？
中国科学院科技基础能力局副局长 张韵：
感谢记者朋友的提问，也感谢各位媒体朋友对中国科学院科学数据事业发展的长期关注。
近年来，中国科学院高度重视发挥科技创新领域数据要素乘数效应，加快推进高质量科学数据资源建设、数据要素价值释放和科学数据创新应用工作，已连续两年联合国家数据局举办“数据要素×”大赛，并取得了积极成效。下面我从三个方面进行简单介绍：
第一，围绕抢占科技制高点核心任务，加快构建高质量科学数据资源体系。中国科学院持续加强科学数据资源统筹布局，推动重大科技基础设施、科技项目和论文关联数据的汇聚共享，不断夯实科技创新数据基础。在重大科技基础设施方面，我院已建成并投入运行25个，全面启动数字化、智能化改造；在科技项目方面，全面落实战略性先导专项全过程科学数据管理，累计汇交数据超过24PB，其中有93%实现了开放共享；在论文关联数据方面，汇聚全球近100个国家和地区科研人员的1500余万个数据集，并入选联合国教科文组织全球开放科学优秀案例。截至2025年底，全院累计汇聚科学数据超过320PB，形成覆盖多学科、多领域的科学数据资源体系。
第二，围绕数据要素价值释放，积极探索科学数据要素化发展新路径。一方面，面向AI4S（AI for Science）对科学数据的迫切需求，我们加快国家人工智能应用中试基地和国家级科研语料库的建设，推动科学数据中心智能化转型，持续提升科技创新支撑能力。另一方面，强化科学数据总中心统筹支撑能力，围绕确权、流通和评价等关键环节完善数据要素服务体系。自主建设运行科技资源标识服务平台（CSTR），实现设施、人员、数据、论文等核心科技要素全流程赋码；新增了20本数据期刊，探索数据论文出版共享新模式，努力建成国际一流数据期刊群；建设科学数据库可信认证服务平台，获得国家认证认可监督管理委员会（CNCA）批准的认证服务机构资质。
第三，以“数据要素×”大赛为重要抓手，推动科学数据创新应用赋能智能科研范式变革。两年来，科技创新赛道累计吸引全国3000余支团队参赛，产生500余个优质项目。我院单位积极参赛，连续两年获得科技创新赛道唯一一等奖，共有18个项目进入全国总决赛。通过与大赛协同联动，积极推动数据要素价值释放和科技创新发展。并于今年4月正式发布“磐石·100”模型体系，推动科学数据、人工智能与科研场景深度融合，为智能科研和重大科学发现提供新型基础支撑，助力科研范式创新发展。
我先简要介绍到这里，再次感谢这位记者的提问！
深圳卫视直新闻记者：
今年是“数据要素×”三年行动计划的收官之年，经过三年的建设，请问气象领域开展了哪些工作，取得了哪些成效？
中国气象局数据资源司副司长 沈利峰：
谢谢您的提问，也感谢您对气象工作的关注。气象数据适用场景广、应用潜力大，与经济社会千行百业息息相关。三年以来，中国气象局扎实推进“数据要素×”行动，充分发挥数据要素乘数效应。
首先，在丰富气象数据应用场景方面，率先印发《公共气象数据授权运营管理办法》，构建权责清晰、流程规范的授权运营体系，引导各类市场主体深度挖掘气象数据在农业、新能源、交通、物流、保险等领域的应用潜力。连续两年，联合国家数据局等部门举办“数据要素×”大赛，在去年的“数据要素×”大赛中，11个案例在气象服务赛道获奖，其他赛道也有多个获奖案例应用了气象数据，有效推动了气象数据与高影响行业企业数据深度融合，激活气象数据价值潜能。
其次，在加大气象数据资源供给方面，印发了《地球系统数据平台体系发展建设总体工作方案（2026—2035年）》《气象数字基础设施能力建设实施方案（2026—2030年）》，推动数据资源从以气象为主向地球系统多圈层扩展。先后向全社会开放7批12类100余种气象数据，累计向130万用户提供了334TB的气象数据，支撑20余个行业和领域创新开发应用气象数据。连续启动两届人工智能气象预报模型示范计划，包括伏羲、盘古在内等14家大模型使用气象数据同场竞技。
最后，在促进气象数据安全流通方面，深入推进气象数据要素市场化配置改革，依托上海、广东、湖北、贵州、广西等试点省，积极探索众创利用、授权运营、数证管理、跨境流通，推动将“数据要素×”优秀案例中的新产品、新工具、新模型进入数据市场流通。支撑各行业领域14万个应用场景，保障气象数据更好发挥乘数作用。推动气象数据登记监管平台联通深圳、上海、贵州、杭州等主要数据交易机构的数据交易平台，基本建立起多方共建、分级管理、覆盖全国、链通市场的气象数据流通监管矩阵。持续推进数据治理，今年，我们联合国家数据局，共同遴选了6个气象服务领域数据流通安全治理典型案例，其中基于金融数智化服务场景的气象数据流通安全应用在刚结束的2026数据安全发展大会上作推介交流。
南方都市报记者：
请问本次“数据要素×”大赛应急管理领域赛道的组织和赛题方向设置总体上是怎么考虑的？
应急管理部科技和信息化司副司长 赵志刚：
感谢您对“数据要素×”应急管理赛道的关心。近年来，应急管理部高度重视发挥应急管理领域数据要素乘数效应，已连续三年联合国家数据局举办“数据要素×”大赛，有效推动《“数据要素×”三年行动计划》落地见效。比如：基于电力数据，构建异常生产、停工研判分析模型，形成“电力助应急”应用场景，为督促高危行业企业安全生产提供数据支撑；汛期利用铁塔、通信、遥感大数据自主分析城市内涝、暴雨台风和地震地质灾害，辅助研判“三断”情况；此外，我们持续建强应急管理“久安”大模型底座和场景应用，防火监测预警、拍图识别隐患等智能体在基层业务实践中初见成效。希望通过今年的大赛，进一步探索拓展“数据要素×应急管理”模式，依靠数据应用创新为人民群众生命财产筑牢安全屏障，为应急管理事业高质量发展注入新动能。
在组织安排上，应急管理部研究确定赛题方向和重点内容，指导各地结合区域安全生产、防灾减灾救灾、应急救援特点，积极探索“数据要素×应急管理”特色模式。目前，河北正在举办“雄安安全应急创新技术应用大赛”，围绕应急救援体系数字化、重点领域风险管控智能化需求，广泛征集数据要素应用场景；广西已启动中国（广西）-东盟“人工智能+应急管理”科技创新大赛，推动人工智能、大数据等技术与防震减灾、安全生产深度融合，深化中国与东盟在应急管理领域的合作交流。我们希望通过各地“数据要素×应急管理”的实践探索，推动形成全社会协同共建、“智慧应急”全面繁荣的良好格局。
在赛题选择上，我们坚持目标导向、问题导向、需求导向，既紧密围绕《“数据要素×”三年行动计划》重点行动部署，又充分结合当前应急管理工作实际，以推进治理模式向事前预防转型为主题主线，研究设置了提升安全生产监管能力、自然灾害监测评估能力、应急管理智能化水平、应急管理数据资源开发利用水平4个方向的赛题，既包含了数据要素在安全生产、防灾减灾救灾、应急救援中的实践应用，也突出了推动应急管理领域数据资源有序开放共享和融合利用的发展方向。
谢谢。
中国发展改革报记者：
国家数据局启动了今年的“数据要素×”大赛，请问关于交通运输赛道的赛题设置有什么特殊考虑？对行业创新主体有什么期待？
交通运输部科技司司长 徐文强：
感谢您的提问。本次赛题设置，紧扣国家“十五五”规划关于完善现代化综合交通运输体系的要求，围绕现代化高质量国家综合立体交通网建设，突出一体化融合、安全化提升、数智化升级、绿色化转型，将数据作为关键要素贯穿其中。具体有以下几方面考虑。
一是突出一体化融合，强化数据流通与跨主体协同。赛题设置“一站式枢纽智慧运行”“多源数据融合提升航运服务”“全域物流供应链数据融合”等内容，构建跨部门、跨行业、跨区域的数据流通机制，提升旅客出行伴随式服务体验，推动多式联运“一单制”全程可视化，让“人享其行、物畅其流”的愿景加速落地。
二是突出安全化提升，构建主动防控体系。赛题设置“拥堵智能预警”“小尺度恶劣天气响应”“港口风险监测预警”“农村公路状态动态识别”“在建工程数智化管理”等内容，推动多源监测数据与人工智能技术深度融合，促进安全管理从被动响应向主动防控、从“人防”向“智防+技防”转变，提升交通安全水平和基层治理效能。
三是突出数智化升级，筑牢数据基础能力。赛题设置“高速公路数据‘上图上车’”“提升电子航道图服务水平”“人工智能大模型与高质量数据集建设”等内容，推动基础设施数字化智能化升级，破解行业大模型训练中数据治理工具缺乏、高质量语料不足等瓶颈，为综合立体交通网建设提供坚实的数字底座。
四是突出绿色化转型，赋能低碳高效发展。将绿色低碳理念更多融入到赛题设计之中，推动在效率提升、拥堵缓解、运力优化等环节实现节能减排。例如，在综合客运枢纽中体现绿色环保要求，在物流供应链数据融合方向中设置碳足迹核算、低碳路径优化等内容，以数据驱动运输结构优化和资源集约利用，引导行业从高耗低效向低碳高效转变和转型。
交通运输行业有海量数据、丰富应用场景和广阔市场空间，是释放数据要素价值、壮大数据产业的重要领域。我们期待社会各界，特别是广大科研团队、高校院所、科技企业积极参与赛事、贡献智慧。当前，在交通运输行业层面也在推进高质量数据集“百数争先”行动、“人工智能+交通运输”典型应用场景等创新行动，这些行动与“数据要素×”大赛高度契合，我们愿与各方一道，依托大赛平台加强交流、协同探索，共同推动更多创新成果落地应用，为交通运输高质量发展注入数据新动能。
谢谢！
中国建设报记者：
今年“数据要素×”大赛中，住房城乡建设部城市治理赛道的设置基于怎样的考虑？
住房和城乡建设部办公厅副主任 梁爽：
感谢您的提问。2026年是“十五五”开局之年，也是住房城乡建设部“数字住建”建设的关键一年。城市治理赛道的15项赛题，重点突出3个方面。
一是突出服务人民群众。专设民生服务相关赛题，着力解决群众急难愁盼。比如，设置“提升住房领域智慧监管与服务水平”赛题，推进房屋交易、房屋租赁、保障性住房配租配售等方面数据联通，优化智能化监管，构建规范、透明、可信赖的住房全链条服务体系。设置“提高住房公积金服务便捷性”赛题，探索基于数据要素的住房公积金服务新模式。设置“推动智慧住区整合与宜居场景落地”赛题，通过数字家庭、智慧物业、完整社区等领域数据要素的深度挖掘与应用，提升社区在安全防护、便民服务、设施共享、邻里互动等方面的精细化与智能化水平。
二是突出保障城市安全。在城市服务领域，聚焦整合政务服务、群众诉求等数据，提升城市运行管理服务智能化水平。设置“构建城市运行态势感知体系”、“数智赋能城市信息模型（CIM）平台创新应用”等赛题，推动以CIM平台建设为支撑，整合燃气、供水、排水等市政基础设施的监测数据，增强对管网漏损、城市内涝等潜在风险的早期识别、动态评估、应急处置，提升城市运行安全保障能力。设置“房屋全生命周期管理与质量安全监测”赛题，推动构建房屋安全隐患智能研判体系，实现关键领域风险早预警、早处置。
三是突出提升“中国建造”数智化水平。设置“强化智能建造与建筑工业化协同发展”、“提升建筑市场智能化监管水平”、“推动工程建设项目全生命周期数智化管理”、“推动工程造价数据智能化应用”等赛题，依托工程全链条数据挖掘，助力培育智能建造产业集群，推动建筑业高质量发展与“中国建造”品牌塑造。
在2025年城市治理赛道，各地认真组织，取得了优异成绩。希望今年再接再厉、再创佳绩。谢谢。
财联社记者：
我们注意到，今年，中国气象局印发了《公共气象数据授权运营管理办法（试行）》，请问在今年“数据要素×”大赛赛题设置中，体现了哪些公共气象数据授权运营相关内容？
中国气象局数据资源司副司长 沈利峰：
谢谢您对公共气象数据授权运营相关工作的关心，根据国家“十五五”规划纲要要求，中国气象局牵头多方协同加快建设基于气象的地球系统数据平台，积极推动公共气象数据要素配置改革，开展授权运营，进一步强化气象数据赋能经济社会发展和民生福祉。在今年“数据要素×”大赛赛题设置中，重点从以下几个方面体现公共气象数据授权运营相关工作。
一是加强了气象数据身份标识的应用。在今年的赛题中，增加了“强化气象数据身份标识应用”内容，旨在进一步深化气象数据身份标识技术研发，嵌入数据流通利用全生命周期，融入可信空间建设等新型数据基础设施，支持气象数据身份标识延伸至各类流通服务机构平台，推动在低空经济、能源生产、金融保险、智慧城市等场景中发挥效益。
二是加强了多源数据的融合创新。在赛题中，鼓励开发高质量数据集，强化多模态数据融合利用，积极探索“数据要素×气象服务”，面向远洋航运、康养经济、低空经济、新能源等高价值场景，力求在特定技术环节形成可复制、可推广的标准化解决方案，重点突出数据资产化和收益分配，将比赛打造为检验前沿技术与顶尖人才的试金石。比如，目前江苏省气象部门融合交通部门数据建设的公路交通气象数据监测预警平台，已在交通等部门深度应用，取得显著服务效益。
三是加强了数据安全和合规利用。气象数据涉及国家安全和公共利益，赛题设置中，鼓励参赛队伍积极探索建立气象数据可追溯、可审计、可追责的数据监管机制。推动气象数据跨行业、跨区域、跨领域融合利用和协同监管，统筹数据安全与开发利用。中国气象局正积极推进地球系统数据国际交换中心建设，进一步提升数据安全防护能力，提高数据流通的安全性、透明度和监管效能。
光明网记者：
针对本次“数据要素×”大赛应急管理赛道4个方向的赛题，能否介绍下相关重点内容？
应急管理部科技和信息化司副司长 赵志刚：
谢谢您的提问。此次“数据要素×”大赛应急管理赛道主要围绕“四个聚焦”：
第一个是聚焦“提升安全生产监管能力”，围绕当前矿山、危险化学品、烟花爆竹、重点工贸等高危行业安全生产监管难题，以及城市高层建筑、地下空间、劳动密集型企业、重点文物保护单位、医院病房楼等高风险聚集场所消防安全风险防控需求，参赛团队可以探索构建安全风险预警和隐患智能感知模型，辅助识别潜在安全风险，及时发现疑似违法违规行为。
第二个是聚焦“提升自然灾害监测评估能力”，主要依托数据要素强化应对自然灾害的乘数效应。聚焦自然灾害灾情监测、预警、研判和评估方向，鼓励各参赛团队融合分析铁塔、电力、气象等多源公共数据，研发自然灾害灾情监测评估模型，推动数据要素在洪涝灾害短临预警、森林草原防灭火、地质灾害监测评估、低温雨雪冰冻灾害等场景的应用。同时，针对地震监测预测预警难题，鼓励各参赛团队开展地震活动、地壳形变、地下流体等监测数据的融合分析，进一步提升准确性和时效性。
第三个是聚焦“提升应急管理智能化水平”，针对这个赛题方向，各参赛团队可以利用应急管理领域专业知识和数据资源，建设面向指挥调度、监测预警、监管执法、应急救援、政务服务等典型应用场景的高质量数据集，为大模型的训练和应用提供丰富的、可靠的“燃料”。也可以探索拓展“久安”大模型智能化应用场景，主要是基于高质量数据集，拓展“久安”大模型在风险评估与隐患识别、指挥调度与辅助决策、执法检查与事故原因调查等场景的应用。还可以探索将高质量数据集驱动的大模型与AR眼镜等智能可穿戴设备、智能机器人结合，优化人机协作和交互模式，推动赋能实战应用。
第四个是聚焦“提升应急管理数据资源开发利用水平”。鼓励各参赛团队依托可信数据空间、区块链、隐私保护计算等技术，构建应急管理领域公共数据资源合规高效安全流通利用模式，支持跨地域跨主体数据融合分析、数据产品开发，打造应急管理典型应用场景，营造创新驱动、多元参与、活力迸发的数据开发利用氛围。
谢谢。
封面新闻记者：
今年是《“数据要素×”三年行动计划》的收官之年，中国科学院作为2026年“数据要素×”大赛的共同主办部门之一，请问关于科技创新赛道的赛题设置有什么独特考量？
中国科学院科技基础能力局副局长 张韵：
感谢记者朋友的提问，也感谢各位媒体朋友、社会各界对“数据要素×”大赛科技创新赛道的持续关注与支持。
2026年是《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》收官之年。作为科技创新赛道共同主办单位，中国科学院在总结前两届办赛经验基础上，围绕数据价值释放、数智融合创新等重点方向，结合科技发展趋势和实际需求，对今年赛题进行了优化升级，更加突出前沿引领、应用导向和成果转化。
在夯实科学数据基础方面，2026年收官之年，赛题聚焦治理提质与长效机制建设，对标国际先进水平，构建跨领域流通的协同服务网络，并重点推进高质量科学数据集建设及支撑科技领域人工智能大模型的应用，为科技创新提供坚实知识底座。
在促进数据价值释放方面，今年赛题更加突出应用导向和成果转化，推动科学数据与产业需求深度融合。重点围绕国家重大需求和产业发展需要，引导参赛团队利用数据创新解决实际问题，推动更多科研成果从实验室走向应用场景，更好发挥数据要素赋能科技创新和产业发展的作用。
在推动科研范式创新方面，面对全球前沿趋势，AI4S（AI for Science）已成为基础科研领域核心突破方向，数据智能驱动的科研范式正在重塑传统科研路径与效率。2026年赛题聚焦前沿突破、范式创新与生态完善，鼓励科学基础大模型优化、多模态科学数据智能解析、AI辅助重大科学发现等方向，破解科研创新堵点难点，努力在全球AI4S（AI for Science）领域树立中国标杆、贡献中国方案。
希望通过今年科技创新赛道的设置，进一步汇聚创新资源、激发创新活力，推动科学数据与人工智能深度融合，加快科技成果转化应用，更好发挥数据要素对科技创新的赋能作用，为实现高水平科技自立自强贡献力量。
我先简要介绍到这里，再次感谢这位记者的提问！
国家数据局政策和规划司副司长、局新闻发言人 栾婕：
今天的现场提问就到这里。再次感谢各位发布人和记者朋友，感谢社会各界对“数据要素×”行动及大赛关注与支持，本场新闻发布会到此结束！祝愿大家生活愉快、工作顺利！再见！
摘自 国家数据局网站 2026.06.11
